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腾讯(Tencent)开悟启动“王者荣耀 人工智能(AI) 开放研究环境”申请,可免费下载 1v1 测试环境 gamecore

2022-12-11 【网站维护

12月10日消息(Message),此前腾讯(Tencent)“开悟”平台宣布开放“王者荣耀 人工智能(AI) 开放研究环境”申请,面向非商业用途的机器学习(Machine Learning)算法(Algorithm)研究,“开悟”平台将提供业界独有的高复杂度 MOBA 训练环境,助力相关学术领域的前沿探索。

最新开放申请的“王者荣耀 人工智能(AI) 开放研究环境”,包含了王者荣耀 1v1 对战环境与 baseline 算法(Algorithm)模型(Model),当前支持 20 位英雄的镜像对战任务以及非镜像类对战任务,尤其适合研究竞争性强化学习(Reinforcement Learning)中的泛化性与通用性问题

现在,研究者只需在腾讯(Tencent)开悟平台官网注册账号、提交资料并通过平台审核,即可免费下载王者荣耀 1v1 测试环境 gamecore,在本地进行 人工智能(AI) 相关研究测试。

随着王者荣耀游戏(Game)在持续运营中成长迭代,“开悟”平台也将逐步探索并开放更多适用于 人工智能(AI) 研究的游戏(Game)测试环境,为 人工智能(AI) 业界面临的“缺乏高挑战测试环境”难题提供全新解决方案。

2019 年,王者荣耀及腾讯(Tencent) 人工智能(AI) Lab 联手打造“开悟”人工智能(AI) 开放研究平台。“开悟”已正式开放王者荣耀 1v1 环境,并对环境进行了易用性封装,提供标准代码与训练框架,让个人用户在资源允许的情况下可以轻松上手分布式训练。

获悉,本次最新开放申请的“王者荣耀 人工智能(AI) 开放研究环境”在只考虑双方英雄选择条件下,支持 400 种对战子任务,如果算上召唤师技能,将会有 40000 种子任务,这对模型(Model)的泛化性有很大挑战,所以尤其适合研究竞争性强化学习(Reinforcement Learning)中的泛化性与通用性问题。

进一步看,研究模型(Model)对不同任务的泛化性,对降低 人工智能(AI) 在不同领域的应用成本至关重要。例如,面对测试环境中的多个任务,如何在有限的资源和时间条件下获得最好的效果,这其中的研究方法论和成果就可以迁移到其他领域,比如机器人不同部位的控制等。

“开悟”是腾讯(Tencent)牵头构建的 人工智能(AI) 多智能体与复杂决策开放研究平台,依托腾讯(Tencent) 人工智能(AI) Lab 和“王者荣耀”在算法(Algorithm)、算力、实验场景方面的核心优势,为学术研究人员和算法(Algorithm)开发者( developer )开放的研究与应用探索平台。

基于“开悟”平台,腾讯(Tencent)将与学界、业界携手,共同利用游戏(Game)环境不断提升(Boosting) 人工智能(AI) 能力,并寻找 人工智能(AI) 技术解决更多问题的可能性,在机器人、医疗、工业、交通等领域发挥更大作用。

 

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